Come ottenere dati di valore grazie alla Data Science
Mauro Losciale (E4 Computer Engineering): il suo scopo primario è rendere utilizzabili i dati disponibili - raccolti in tempo reale o collezionati in momenti diversi - trasformandoli in informazioni utili e coerenti
La Data Science è la disciplina che consente di trasformare i dati in informazioni utili e, per farlo, integra principî e pratiche dell'informatica, della matematica, della statistica e del machine learning.
In breve, partendo da una enorme quantità di dati grezzi, attraverso un lavoro di identificazione, pulizia e trasformazione, rende disponibile come risultato intermedio la "materia prima" da cui estrarre conoscenza.
In un mondo sempre più digitale, avere a disposizione informazioni di valore sta diventando una priorità e saperle valorizzare è fondamentale per il successo di qualunque organizzazione.
Disporre di Petabyte di dati, non significa di per sé avere informazioni utili; pensiamo ad esempio all'enorme mole di dati relativi ai consumi di gas di un intero stato, raccolti in un unico data lake.
Sembra incredibile, ma tutti questi dati, presi da soli, non servirebbero a nulla.
Per metterli a frutto sarà necessario applicarvi i metodi della Data Science, grazie ai quali sarà possibile ottenere informazioni sui consumi, le abitudini e le esigenze degli utenti, così come sul funzionamento e le caratteristiche dei dispositivi di campo.
Come più volte riscontrato i dati grezzi non sono quasi mai impiegabili così come si presentano, ma è necessario esplorarli, pulirli e nel caso arricchirli con ulteriori fonti prima di utilizzarli all'interno di algoritmi di apprendimento automatico, per ottenere informazioni di sintesi, prevedere tendenze, individuare relazioni complesse e molto altro allo scopo di rendere i processi più efficienti e ottimizzare le decisioni fondamentali di qualunque organizzazione moderna.