IoT: come mantenere il controllo delle sue applicazioni?
Maillard (Dynatrace): il monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale può immediatamente assorbire e dare un senso ai terabyte di dati
L'Internet of Things (IoT) è in rapida espansione: tutti i settori, senza eccezione, sono alla ricerca di innovazione, cercando al contempo di controllare i rischi e i costi delle loro attività di business.
Ma l'IoT non è una tecnologia unica.
È un ecosistema di interazioni umane e non umane che coprono una moltitudine di tecnologie, creando ambienti sia complessi che dinamici, la cui portata è difficile da comprendere e controllare.
Come l'IoT sta trasformando il modo in cui viviamo e lavoriamo
Trasformazione digitale e IoT sono ovunque: wearable, shopping experience, applicazioni industriali, case connesse o smart city...

Il mondo sta cambiando, non solo perché è pieno di nuove interfacce utente, ma anche perché vengono create nuove modalità di interazione non umana, che si moltiplicano attraverso tanti nuovi dispositivi: sistemi di sicurezza domestica, sensori industriali, televisori e auto connesse, ecc.
Le tecnologie informatiche tradizionali e le nuove tecnologie si incontrano e crescono fianco a fianco per creare un nuovo ecosistema IoT.
L'IoT è un modo per le aziende di ottimizzare il proprio business, differenziare i propri prodotti e servizi da quelli dei concorrenti e trasformare tutti i loro mercati offrendo nuovi prodotti e servizi.
Le sfide dell'IoT in termini di monitoraggio
Gli ambienti IoT, sempre più dinamici e distribuiti, sono anche sempre più complessi, densi e dinamici.
Sebbene siano una miniera d'oro di dati, gli esseri umani non possono più gestire con i soli strumenti tradizionali un tale volume, velocità e varietà di informazioni.
Inoltre, le applicazioni IoT sono spesso collegate direttamente ai processi aziendali critici o all'esperienza del cliente.
Di conseguenza, il minimo problema di prestazioni, rallentamenti o guasti in una di queste applicazioni può avere un impatto significativo sui risultati dell'azienda.
Quando si verifica un incidente, la sua identificazione e risoluzione devono ovviamente essere veloci, ma idealmente proattive.
Inoltre, è probabile che i sistemi IoT includano un'ampia varietà di strumentazioni, dal semplice sensore al server Linux completo.