07/02/2024
L'engagement dei clienti raggiungerà un livello di personalizzazione senza precedenti in molti settori con l'AI
Peterlin (Spitch): L'analisi predittiva presenta un miglioramento della customer experience perché analizza i modelli di comportamento per creare interazioni su misura
L'Intelligenza Artificiale Generativa (IA), spinta da avanzati modelli linguistici, sta rivoluzionando l'engagement e l'operatività aziendale. In particolare, i chatbot AI, basati su Natural Language Understanding (NLU) e IA Generativa (GenAI), si adattano a contesti specifici, trasformando la comunicazione interna ed esterna delle aziende.
Secondo l'Equinix 2023 Global Tech Trends Survey, gli investimenti in strumenti di IA sono in crescita in vari settori. Il mercato dell'IA conversazionale è proiettato a raggiungere i 29,8 miliardi di dollari entro il 2028, evidenziando un interesse crescente per l'integrazione di tecnologie conversazionali avanzate. Il report di McKinsey, "The State of AI", rivela che già 1 impresa su 3 ha integrato l'IA Generativa, anticipando significativi cambiamenti nel panorama aziendale.
Tra i molteplici utilizzi dell'IA Generativa, il potenziamento dell'esperienza dei clienti emerge come un punto chiave. Solo il 6% delle aziende ha registrato miglioramenti significativi nel 2023, sottolineando la necessità di concentrarsi sul miglioramento della Customer Experience (CX).
Adattarsi alle esigenze dei clienti non solo promuove la fidelizzazione, ma anche la collaborazione. L'IA Generativa promette un coinvolgimento dei clienti completamente nuovo, supportato da investimenti significativi in un mercato dinamico.
L'engagement dei clienti si sta ridefinendo grazie alla personalizzazione alimentata dall'IA
Inseguendo la rapida evoluzione delle preferenze dei consumatori, le aziende si stanno orientando verso strumenti di personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze più disparate. Questo cambiamento non è solo una tendenza, ma una necessità strategica per rafforzare il coinvolgimento dei clienti, la loro fedeltà e la crescita di valora tradotta in vendite.
"Il successo delle aziende di oggi si basa sull'offerta di esperienze ad hoc che rispondono alle preferenze individuali, rendendo la personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale una pietra miliare. Con un'impennata del 30% per le aziende B2B che adottano la personalizzazione dell'e-commerce, l'IA sta già ridefinendo le aziende del settore, passando da sistemi rigidi a una personalizzazione adattiva basata sull'AI", ha dichiarato Piergiorgio Vittori (foto in basso all'articolo), CEO di Spitch US e Corp.
& VP International Business Development. "Il machine learning avanzato permette di personalizzare i suggerimenti e raccomandazioni utilizzando dati diversificati e migliorare le esperienze di acquisto: lo vediamo con i brand principali, che sfruttano sistemi basati sull'intelligenza artificiale per ridurre i ?carrelli abbandonati' e migliorare gli ?shopping journey' degli utenti. L'evoluzione dei Large Language Models (LLM) semplifica l'estrazione dei dati e migliorerà la personalizzazione guidata dall'AI".
Problem solving interattivo: l'intelligenza artificiale multimodale pronta a rivoluzionare il servizio clienti
Il panorama dei Large Language Models più innovativi, come Bard o ChatGPT, si è evoluto in modo significativo, offrendo ora funzionalità multimodali avanzate che vanno oltre le tradizionali interazioni text-based: un esempio è la possibilità per gli utenti di caricare immagini e ingaggiare questi modelli avviando richieste dirette basate su input visivi.
"Questa innovazione va al di là della convenienza: rappresenta un salto di qualità per i contact center. Immaginate di catturare un'immagine di un'aspirapolvere che non funziona e di interagire con un centro di assistenza multimodale dotato di LLM: l'intelligenza artificiale analizza per voi le immagini insieme alla descrizione del problema, diagnosticando e fornendo soluzioni interattive, supportate da documenti illustrativi", ha dichiarato Josef Novak, Chief Innovation Officer di Spitch.
"L'IA Generativa multimodale è ora una realtà ed è in grado di offrire un'esperienza multisensoriale, unendo diversi tipi di dati. A differenza dell'IA Generativa tradizionale, l'IA multimodale sfrutta le incorporazioni multidimensionali per l'elaborazione di dati diversi, ridisegnando il servizio clienti con esperienze immersive senza precedenti".
Questo tipo di approccio cambia il modo in cui le aziende coinvolgono e soddisfano i clienti, stabilendo un nuovo standard di eccellenza del servizio con strategie proattive ed un cliente sempre al centro"
Gli analytics predittivi svelano una nuova frontiera nel miglioramento della customer experience
In un'epoca in cui la soddisfazione del cliente è l'obiettivo principale, l'analisi predittiva emerge come un potente strumento per le aziende per decodificare i modelli di comportamento dei clienti, rivoluzionando il panorama delle interazioni e delle esperienze personalizzate.
"L'analisi predittiva presenta un miglioramento della customer experience perché analizza i modelli di comportamento per creare interazioni su misura: anticipa le esigenze promuovendo la fidelizzazione attraverso soluzioni proattive che rispondono alle preferenze individuali. L'analisi dei comportamenti consente di fare previsioni accurate sul futuro, consentendo una proposizione personalizzata e una conseguente maggiore soddisfazione.
