02/09/2026

digital

Il futuro delle imprese italiane con la Autonomous Enterprise di SAP

Ceccherini (SAP): l'intelligenza artificiale agentica trasforma i processi aziendali migliorando le performance operative

L'intelligenza artificiale non è più un gioco da laboratorio, ma il cuore pulsante di quella che Adriano Ceccherini di SAP definisce "Autonomous Enterprise". In questa intervista esclusiva, esploriamo come la tecnologia agenziale stia scardinando i vecchi silos aziendali per creare un modello operativo dove applicazioni e processi danzano in sinergia. Un viaggio tra assistenti intelligenti e orchestrazione dei dati, per capire come l'innovazione stia ridisegnando il destino competitivo delle imprese italiane, tra sfide culturali e investimenti milionari.
Come definisce il concetto di "Autonomous Enterprise"?

È un vero e proprio nuovo modello operativo in cui l'azienda viene resa autonoma dall'intelligenza artificiale. In questa visione, applicazioni, dati sottostanti e processi end-to-end operano in una sinergia totale, orchestrati dall'AI per superare i limiti della gestione tradizionale.

Qual è il compito specifico dell'intelligenza artificiale agenziale?

L'AI agenziale agisce come un elemento proattivo capace di detettare dai dati problemi e opportunità prima che questi invecchino. Non sostituisce l'umano, ma ne amplifica l'intuizione e la sensibilità, eliminando definitivamente la fatica legata ai compiti ripetitivi.
In che modo gli assistenti personali supportano il top management?

Immaginiamo applicazioni "headless" che pubblicano agenti coordinati da assistenti specifici per ogni membro della C-Suite. Abbiamo l'assistente per il CFO o per il Purchasing Officer che orchestra agenti eterogenei, sfumando i confini tra sistemi ERP e CRM che un tempo erano silos separati.

Quali benefici concreti vede per la catena di approvvigionamento?

Un agente può prevedere una discontinuità nella fornitura dovuta a crisi geopolitiche e proporre immediatamente un piano di produzione alternativo. Questo permette di ottimizzare turni e materiali, arrivando persino ad anticipare la domanda di mercato incrociando dati demografici e climatici.
Perché parla di passaggio dal fast closing al continuous closing?

Grazie a tecnologie di deep learning, riconciliamo automaticamente pagamenti e fatture in organizzazioni complesse senza intervento manuale. Riduciamo i tempi di chiusura finanziaria da diversi giorni a poche ore, trasformandola in un'attività continuativa che permette aggiustamenti in tempo reale.

Come cambierà il volto della fabbrica con l'unione tra AI e robotica?

L'AI oggi ottimizza già la manutenzione predittiva e il tracciamento dei lotti, ma la nuova frontiera è l'unione del mondo agenziale con quello robotico. La riduzione dei costi della componentistica elettrica renderà questa integrazione la prossima vera componente della rivoluzione industriale.
Quali sono i dati sugli investimenti delle aziende in Italia?

Una nostra recente ricerca condotta con Oxford Economics su circa 200 aziende italiane mostra un investimento medio di 18,4 milioni di dollari su tecnologie AI. La sperimentazione è diffusa, ma stiamo ancora lavorando per portare l'intelligenza artificiale nel cuore dei processi di business.

Perché il fattore culturale conta più della tecnologia stessa?

Perché automatizzare il 50% del tempo di un dipendente senza un piano per "mettere a frutto" quella banda liberata genera solo frizioni e tensioni. La tecnologia è pronta e quasi magica, ma serve un cambiamento culturale profondo per formare le persone a governare questi nuovi spazi di lavoro aumentati.