15/04/2026

idee

AI: le regole per un successo aziendale

Constantinidis (ServiceNow): le aziende vedono crescere il margine lordo grazie all'AI ma devono puntare su dati, cultura e governance

Il ServiceNow Enterprise AI Maturity Index 2025 rivela che il 67% dei responsabili aziendali ha registrato un aumento del margine lordo grazie all'adozione dell'AI. Tuttavia, il semplice investimento nella tecnologia rischia di generare risultati deludenti se non si considera l'intero ecosistema aziendale. "L'AI non funziona in isolamento, di conseguenza una vera trasformazione si fonda su strumenti adeguati, competenze, un cambiamento culturale e un approccio rinnovato alla governance. Richiede una solida strategia aziendale", afferma Jessica Constantinidis, Innovation officer at ServiceNow.

Per ottenere benefici concreti, le imprese devono partire da una base tecnologica solida: dati puliti, di alta qualità e un portafoglio di applicazioni ottimizzato con scarso debito tecnico. Senza questi elementi, gli investimenti in AI possono disperdersi senza uno scopo chiaro. "Per superare questo ostacolo, è importante chiedersi qual è il problema che si sta cercando di risolvere. In questo modo, è possibile associare i casi d'uso dell'AI a risultati aziendali concreti", continua Constantinidis.
La valutazione preliminare dei settori dove l'AI può apportare il maggior valore è fondamentale. Invece di limitarsi a automatizzare processi esistenti, le organizzazioni dovrebbero mirare a trasformare le attività per migliorarne l'efficacia. Un esempio concreto riguarda un rivenditore che utilizza l'AI per trascrivere le conversazioni con il servizio clienti (automatizzazione) e, successivamente, analizza quei testi insieme ai dati dei social media per ottimizzare le scorte del trimestre successivo (trasformazione).

Il fattore umano è altrettanto cruciale. "Implementare una strategia di intelligenza artificiale di successo significa aggiornare la forza lavoro con le competenze necessarie", afferma Constantinidis. Non tutti devono diventare data scientist; però, una formazione continua consente ai dipendenti di comprendere le potenzialità dell'AI e di usarla responsabilmente. I manager hanno il compito di creare una cultura che incentivi la sperimentazione e l'individuazione di casi d'uso rilevanti per ogni ruolo.
Infine, la governance dell'AI è una priorità per la C-suite. È necessario definire politiche chiare su utilizzo, conformità e sicurezza, soprattutto alla luce della normativa EU AI Act che prevede sanzioni per la non conformità. Un approccio efficace prevede, ad esempio, linee guida sull'uso dell'AI nei flussi di lavoro quotidiani e un sistema di etichettatura dei file per distinguere i dati sensibili da quelli utilizzabili per l'addestramento di modelli. "Una strategia di successo non si basa solo sul possesso delle tecnologie più avanzate. Si fonda su una combinazione di soluzioni progettate appositamente, allineate agli obiettivi aziendali e su investimenti nelle competenze, nella cultura e nella governance necessarie per promuovere l'innovazione tramite l'AI", conclude Constantinidis.