Con WOBI On AI & Business Transformation abbiamo voluto creare uno spazio di confronto concreto tra leader, esperti e aziende per comprendere come trasformare il potenziale dell’AI in risultati tangibili. I dati della ricerca confermano che le imprese italiane sono pronte a investire, la vera sfida ora è sviluppare competenze e modelli organizzativi capaci di accompagnare questo cambiamento.”
I benefici rilevati dai manager coinvolti nella ricerca sono molteplici e toccano diversi pilastri del business. La trasformazione aziendale AI punta dritto al cuore dell'operatività:
- il miglioramento dell'efficienza operativa per il 91% dei rispondenti;
- la semplificazione dei processi interni;
- l'aumento della produttività dei collaboratori;
- lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi innovativi;
- il rafforzamento dei risultati economici per due manager su tre. Nonostante l'ottimismo legato agli investimenti AI, esiste un divario significativo tra la volontà di spesa e l'effettiva prontezza delle strutture. Solo il 43,5% dei dirigenti ritiene che la propria realtà sia oggi preparata a gestire l'evoluzione tecnologica.
In Italia, spesso, l'entusiasmo per l'ultimo gadget tecnologico supera la pianificazione strategica necessaria per farlo funzionare davvero. La preoccupazione non riguarda solo la tecnologia in sé, ma tocca temi delicati come la protezione dei dati riservati e il timore che si crei una sorta di pigrizia mentale, o dipendenza cognitiva, verso gli algoritmi. Anche l'impatto sui posti di lavoro resta un nodo centrale da sciogliere attraverso la trasparenza.
La formazione professionale emerge come la vera ancora di salvezza per non subire il cambiamento. Il 68% degli intervistati indica proprio nella preparazione dei lavoratori la priorità assoluta per governare i processi. Non basta installare un software, serve un cambio di mentalità che parta dai vertici e arrivi a ogni livello dell'organico. Le organizzazioni che riusciranno a trasformare i budget in competenze reali saranno quelle che guideranno il mercato nei prossimi anni. Eppure, la strada è ancora lunga: la sfida è chiara: la tecnologia è pronta, le persone devono ancora diventarlo.
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Articolo del 09/06/2026