28/10/2026

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Intelligenza artificiale e welfare: il nuovo modello di crescita aziendale

Rigoni (SD Worx): la trasformazione digitale non è una questione tecnologica, ma una sfida organizzativa e culturale

Il Social Sustainability Monitor 2026, nato dalla collaborazione tra il Sustainability Lab della SDA Bocconi School of Management e SD Worx, ha analizzato 21 realtà italiane leader nei rispettivi settori per indagare il legame tra sostenibilità sociale, digitalizzazione e intelligenza artificiale. Il rapporto, intitolato "Persone e tecnologie: percorsi di crescita condivisa", è stato realizzato sotto il patrocinio di AIDP Lombardia.
Per valutare l'allineamento tra innovazione tecnologica e benessere dei dipendenti, i ricercatori hanno creato la Social & Digital Matrix, una griglia a doppio asse basata su 30 indicatori (15 sociali, 15 digitali) che colloca le imprese in quattro profili: essenziali, relazionali, integrate e digitali.

"La vera sfida per le imprese è governare insieme innovazione tecnologica e sostenibilità sociale, superando approcci frammentati e logiche a silos. Significa mettere le persone al centro dei processi di trasformazione e, soprattutto, passare dalla rendicontazione delle iniziative alla misurazione dei risultati e del valore effettivamente generato nel tempo. Il digitale è il mezzo, la sostenibilità il fine", commenta il Prof. Francesco Perrini, Associate Dean for Sustainability, SDA Bocconi School of Management e Prof. Ordinario di Economia e gestione delle imprese, Università Bocconi.
"I risultati della ricerca mostrano che la trasformazione digitale non è prima di tutto una questione tecnologica, ma una sfida organizzativa e culturale. Ecco perché oggi essere il partner giusto per un'azienda che sta affrontando questo cambiamento, non significa solo fornire la tecnologia migliore, ma anche comprenderne il percorso, le sfide e gli obiettivi, e accompagnarlo nella conoscenza e nell'utilizzo degli strumenti a disposizione, investendo sulle persone", dichiara Alessia Rigoni, Managing Director di SD Worx per l'Italia.

La trasformazione digitale è ormai consolidata: tutte le aziende hanno una strategia di innovazione approvata dal vertice e integrano cloud, automazione, cybersecurity, analytics e intelligenza artificiale nei processi chiave. In 17 realtà su 21 è già definita o in definizione una policy IA, mentre 13 hanno istituito comitati per la supervisione etica, normativa e organizzativa dell'IA. L'IA è impiegata principalmente per migliorare l'efficienza operativa, potenziare l'analisi dei dati e supportare le decisioni, con una crescente attenzione a trasparenza, sicurezza e tutela dei dipendenti.

Le competenze emergono come fattore competitivo: 17 aziende hanno avviato programmi di upskilling e reskilling per accompagnare l'evoluzione digitale. La formazione spazia da abilità tecniche a nuove forme di collaborazione, uso responsabile dell'IA, data literacy e aggiornamento continuo. Le priorità per i prossimi mesi includono lo sviluppo di competenze digitali, workforce planning, mappatura delle skill, sistemi di people analytics e corsi specifici sull'IA.
Sul fronte della sostenibilità sociale, 20 imprese dispongono di un comitato dedicato che interagisce regolarmente con il top management, segnando il passaggio da iniziative isolate a elemento strutturale della strategia. I contratti a tempo indeterminato oscillano tra il 90% e il 98% del totale, a testimonianza di elevata stabilità occupazionale. Gli investimenti puntano su ascolto organizzativo, engagement, formazione, inclusione, welfare, flessibilità e iniziative su equità retributiva, parità di genere, salute e benessere, elementi chiave per attrarre e trattenere talenti specializzati.

Nonostante i progressi, la ricerca evidenzia una criticità comune: le molteplici iniziative spesso operano in compartimenti stagni, rendendo difficile misurare l'impatto reale. La sfida consiste nel superare questa frammentazione, creando una visione integrata supportata da indicatori condivisi, strumenti di monitoraggio e modelli di governance capaci di valutare risultati concreti anziché semplici attività svolte.
Le imprese più avanzate non considerano più sostenibilità sociale e innovazione digitale come obiettivi separati, ma li integrano come componenti complementari della stessa trasformazione, facendo di investimenti tecnologici, sviluppo delle competenze, governance dell'IA e politiche per le persone pilastri di un valore sostenibile a lungo termine.