L'evoluzione della GenAI: oltre gli impieghi, il suo impatto sui settori manifatturieri

Ceccherini (SAP Italia): la GenAI trasforma settori ad alta intensità di manodopera, dall'agricoltura all'edilizia

La produzione alimentare sostenibile rappresenta una sfida primaria per il settore agricolo. Gli agricoltori devono ottimizzare l'uso delle risorse naturali, ridurre l'impatto ambientale e adattarsi ai cambiamenti climatici. Organizzazioni come Digital Green utilizzano chatbot di GenAI per fornire informazioni essenziali agli agricoltori nei paesi in via di sviluppo, integrando dati scientifici e informazioni locali. Datamars, in Svizzera, sta esplorando l'uso della GenAI per migliorare la produzione lattiera e la raccolta dati sulla sostenibilità.

Edilizia: combattere le sfide del lavoro e della produttività

Il settore edile, tradizionalmente restio all'innovazione tecnologica, sta sperimentando la GenAI per affrontare le sfide legate alla scarsità di manodopera qualificata e alla bassa produttività. Secondo una ricerca di Associated Builders and Contractors, oltre un quinto degli operai edili ha più di 55 anni. Suffolk Construction e Turner Construction stanno utilizzando la GenAI per ottimizzare i processi di approvvigionamento e la gestione dei documenti; Gilbane Building Company sta sperimentando modelli linguistici di grandi dimensioni per facilitare l'accesso alle informazioni.

Manufacturing: mitigare la carenza di competenze ed evitare costosi tempi di inattività

La carenza di lavoratori qualificati nel settore manifatturiero è significativa, con previsioni di 2,1 milioni di posti di lavoro scoperti entro il 2030 (Manufacturing Institute). I chatbot basati sulla GenAI, addestrati su manuali tecnici e specifiche, supportano la formazione del personale e forniscono istruzioni in tempo reale. Boston Consulting Group (BCG) evidenzia l'importanza di integrare GenAI e AI tradizionale per migliorare le operazioni di fabbrica. Un esempio concreto è il produttore di ascensori che ha ridotto del 90% i tempi di riparazione grazie a un sistema di consulenza basato su chatbot.

Aerospaziale e difesa: migliorare la progettazione dei componenti

Il settore aerospaziale e della difesa, caratterizzato da elevati costi e rigorose specifiche, sta esplorando le potenzialità della GenAI, principalmente nella progettazione di componenti. Circa il 41% delle aziende del settore ha sperimentato l'AI generativa nella modellazione 3D (Capgemini). La NASA e Boeing stanno conducendo ricerche sull'utilizzo della GenAI per ottimizzare la progettazione di veicoli spaziali e aeromobili.

Utility: migliorare la gestione e la manutenzione delle infrastrutture

Le aziende di servizi pubblici utilizzano la GenAI per gestire le nuove fonti di energia, ottimizzare i costi e migliorare la manutenzione delle infrastrutture. La GenAI aiuta a rispondere alle domande dei consumatori, fornire informazioni sui consumi energetici e consigliare soluzioni per il risparmio. Inoltre, i chatbot di GenAI supportano i tecnici sul campo nella riparazione delle apparecchiature.

Adriano Ceccherini, Chief Business Officer di SAP Italia