L'evoluzione dell'AI olimpica: Intel e CIO rivoluzionano l'esperienza degli atleti a Parigi 2024

Hotard (Intel): stiamo dimostrando il nostro impegno nel rendere accessibile l'AI attraverso la partnership con il CIO

Intel ha recentemente svelato i dettagli della sua collaborazione con il Comitato Olimpico Internazionale (CIO), focalizzandosi sull'implementazione di una soluzione di Retrieval-Augmented Generation (RAG) basata su intelligenza artificiale generativa (GenAI). Questa partnership dimostra come i sistemi e le piattaforme AI aperte, che utilizzano gli acceleratori Intel® Gaudi® e i processori Intel® Xeon®, stiano consentendo a sviluppatori e imprese di affrontare le nuove sfide emerse con l'esplosione dell'intelligenza artificiale.
Justin Hotard, EVP e GM del Data Center and Artificial Intelligence di Intel, ha sottolineato l'importanza di questa collaborazione: "Attraverso la nostra partnership con il Comitato Olimpico Internazionale, stiamo dimostrando il nostro impegno nel rendere accessibile l'AI. Lavoriamo per promuovere un campo di gioco aperto che incoraggi l'innovazione e la creatività e consenta agli sviluppatori e alle imprese di creare soluzioni dedicate di intelligenza artificiale che portino risultati tangibili."

Il cuore di questa innovazione è Athlete365, un chatbot sviluppato congiuntamente da Intel e CIO. Questo strumento, basato su una soluzione RAG che sfrutta l'acceleratore Intel Gaudi e i processori Xeon, è progettato per assistere circa 11.000 atleti di diverse culture e lingue durante la loro permanenza nel Villaggio Olimpico di Parigi. Athlete365 gestirà le richieste e le interazioni degli atleti, permettendo loro di concentrarsi sugli allenamenti e sulle competizioni.

L'implementazione di soluzioni GenAI presenta numerose sfide, tra cui costi, scalabilità, accuratezza, requisiti di sviluppo, privacy e sicurezza. Il RAG si rivela particolarmente importante in questo contesto, consentendo alle aziende di sfruttare i dati proprietari in modo sicuro e migliorando la tempestività e l'affidabilità dei risultati dell'AI.
Intel sta adottando un approccio collaborativo, utilizzando piattaforme di intelligenza artificiale, standard aperti e un solido ecosistema di software e sistemi. Questo permette agli sviluppatori di creare soluzioni RAG GenAI personalizzate per le esigenze specifiche di ciascuna azienda. L'azienda sta collaborando con diversi partner del settore per creare una soluzione RAG GenAI interoperabile e open source, basata su Open Platform for Enterprise AI (OPEA).
La soluzione chiavi in mano GenAI di Intel integra componenti di microservizi basati su OPEA in una soluzione RAG scalabile, progettata per distribuire sistemi AI basati su Intel Xeon e Intel Gaudi. Si adatta perfettamente a framework di orchestrazione come Kubernetes e Red Hat OpenShift, fornendo API standardizzate con sicurezza e telemetria di sistema.

Intel sta anche lavorando per abbattere le barriere del software proprietario con uno stack aperto. Quasi tutto lo sviluppo dei Large Language Model (LLM) si basa sul framework ad alta astrazione PyTorch, supportato da Intel Gaudi e Intel Xeon, semplificando lo sviluppo su sistemi o piattaforme Intel AI.
Infine, Intel ha annunciato la sua partecipazione alla nuova Coalition for Secure AI (CoSAI), creata in collaborazione con Google, IBM e altri partner del settore per migliorare la fiducia e la sicurezza nello sviluppo enell'implementazione dell'intelligenza artificiale.
Questa iniziativa sottolinea l'impegno di Intel nel promuovere uno sviluppo responsabile dell'AI, affrontando le preoccupazioni etiche e di sicurezza che accompagnano l'adozione diffusa di queste tecnologie avanzate.
L'approccio di Intel alla GenAI si distingue per la sua flessibilità e personalizzazione. La soluzione chiavi in mano offre un approccio semplificato all'implementazione di soluzioni RAG per le aziende nei loro data center, ma è progettata per essere altamente adattabile, integrando componenti da un ampio catalogo di sistemi OEM e partner di settore.

OPEA gioca un ruolo cruciale in questa strategia, offrendo pipeline RAG open source, standardizzate, modulari ed eterogenee per le imprese. Concentrandosi sullo sviluppo di modelli aperti e sul supporto di diversi compilatori e toolchain, OPEA accelera l'integrazione e la distribuzione dell'AI containerizzata per casi d'uso specifici, sbloccando nuove possibilità nel panorama tecnologico dell'intelligenza artificiale.
La soluzione GenAI chiavi in mano di Intel, combinata con lo stack completo di enterprise AI, offre una risposta concreta alle esigenze di implementazione e scalabilità delle applicazioni RAG e LLM nelle aziende e nei data center. Sfruttando i sistemi o le piattaforme di intelligenza artificiale basati su Intel e il software ottimizzato in OPEA, le aziende possono sbloccare tutto il potenziale della GenAI con maggiore efficienza e velocità.
Guardando al futuro, Intel si sta concentrando sull'aumentare l'accesso alle più recenti tecnologie di elaborazione AI, una sfida cruciale per le aziende che desiderano sfruttare appieno il potenziale della GenAI. Attraverso collaborazioni strategiche con partner e clienti del settore, Intel sta creando nuove opportunità per i servizi di intelligenza artificiale basati sulle soluzioni di GenAI e RAG.

L'implementazione di Athlete365 per i Giochi Olimpici di Parigi 2024 rappresenta un caso d'uso concreto e di alto profilo per le soluzioni GenAI di Intel. Questo progetto non solo migliorerà significativamente l'esperienza degli atleti durante l'evento sportivo più importante al mondo, ma servirà anche come vetrina per le capacità e il potenziale delle tecnologie AI di Intel in scenari reali e complessi.
In conclusione, la collaborazione tra Intel e il CIO per i Giochi Olimpici di Parigi 2024 segna un importante passo avanti nell'applicazione pratica dell'intelligenza artificiale generativa. Dimostra come la tecnologia possa essere utilizzata per migliorare l'esperienza umana in contesti di grande rilevanza, aprendo la strada a future applicazioni in vari settori e industrie.