Data fabric: la chiave per gestire l'esplosione dei dati aziendali

L'esplosione dei dati digitali sta mettendo a dura prova le capacità di gestione delle aziende. Secondo Forbes, nel 2023 si prevedono 120 zettabyte di dati archiviati globalmente, una cifra che supera il numero di stelle nell'universo osservabile. Le stime di Cybersecurity Ventures indicano un'ulteriore crescita a 200 zettabyte entro il 2025, con un incremento del 67% in soli due anni.

Per affrontare questa sfida, le aziende si stanno rivolgendo alle soluzioni di data fabric, un'architettura che integra dati provenienti da diverse fonti in modo fluido e continuativo. Nicolò Cambiaso, Head of Marketing di Mia-Platform, tech company italiana specializzata in piattaforme digitali e soluzioni di data fabric, spiega: 'Se pensiamo all'enorme quantità di dati che un'azienda ha da gestire e a quello che le soluzioni di data fabric possono offrire, sarà facilmente spiegata la grande crescita che questo mercato sta conoscendo negli ultimi anni e che avrà in futuro'.

Una recente ricerca di Global Market Insights prevede una crescita esponenziale del mercato globale del Data Fabric, passando dai 2,4 miliardi di dollari del 2023 ai 25 miliardi entro il 2032, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) superiore al 30% e un incremento di circa il 942% in 9 anni.

Cambiaso sottolinea che questo approccio è particolarmente richiesto nei settori 'data intensive', come il retail, i servizi finanziari e la logistica, che necessitano di dati in tempo reale. Altri fattori che guidano l'espansione del mercato includono l'aumento dei dispositivi IoT, la gestione dei big data e il passaggio al cloud computing.

I vantaggi del data fabric sono molteplici. Cambiaso spiega: 'Sostanzialmente le aziende adottano un approccio di data fabric in quanto permette loro di abilitare tre asset fondamentali, quali l'omnicanalità, la modernizzazione dei sistemi legacy e un'AI efficiente, che crei realmente valore'. Questa soluzione consente alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze di business, integrando nuove fonti di dati e creando nuove applicazioni.

Un aspetto cruciale è il supporto all'implementazione dell'intelligenza artificiale. Cambiaso afferma: 'In particolare, il layer del data fabric consente la razionalizzazione dei dati, che servono poi ad alimentare l'intelligenza artificiale, rendendola così pronta all'uso: se i dati sono sparsi ovunque e quindi l'AI non riesce a leggerli e a capirne il significato, sarà difficile implementarla correttamente'.

Gartner definisce questi dati come 'AI-ready data', essenziali per addestrare efficacemente gli algoritmi di AI e migliorare la qualità delle decisioni aziendali. Secondo il Gartner IT Symposium Research Super Focus Group del 2023, solo il 4% degli intervistati ritiene che i propri dati siano già pronti per l'intelligenza artificiale, mentre il 37% si considera ben posizionato per raggiungere questo obiettivo.