La manutenzione predittiva sta crescendo in maniera esponenziale nel nostro Paese

Piana (Quick Algorithm): il proliferare di sensori IoT permette di gestire e prevedere le macchine nelle nostre imprese produttive

Il mercato della manutenzione predittiva sta vivendo un periodo di crescita straordinaria, con il numero di dispositivi industriali connessi che ha raggiunto cifre impressionanti nel decennio passato. Le aziende stanno abbandonando gli approcci tradizionali per abbracciare l'analisi avanzata dei dati e l'intelligenza artificiale, e in questo contesto emerge Quick Algorithm, una startup italiana che sta democratizzando l'accesso a queste innovazioni.

Quick Algorithm e Scops.ai: innovazione accessibile

Nato per rendere l'analisi avanzata dei dati e l'intelligenza artificiale accessibili a imprese e istituzioni, Quick Algorithm ha sviluppato Scops.ai, una soluzione hardware e software Plug and Play. Questa innovativa piattaforma sfrutta la combinazione di sensori IoT e intelligenza artificiale per raccogliere in tempo reale dati sui consumi energetici e le performance di macchinari ed edifici, migliorando significativamente l'accuratezza e l'efficacia della manutenzione predittiva.

Il ruolo chiave di smart vibration monitoring

All'interno di Scops.

ai, si introduce il nuovo sensore IoT progettato per lo Smart Vibration Monitoring. Questo sensore monitora in modo intelligente le vibrazioni di motori elettrici, ventilatori, pompe e riduttori, consentendo un'analisi predittiva dello stato di salute delle macchine per evitare guasti improvvisi, riducendo fino al 40% i fermi non previsti.
"Oggi le aziende comprendono il ruolo cruciale della manutenzione predittiva nelle strategie di efficientamento produttivo", dichiara Jacopo Piana, CEO di Quick Algorithm. La tecnologia IoT consente il monitoraggio in tempo reale delle vibrazioni dei macchinari, identificando potenziali guasti e malfunzionamenti.

Democratizzazione dell'adozione tecnologica

Il nuovo sensore IoT di Quick Algorithm per lo Smart Vibration Monitoring è Plug and Play, eliminando la necessità di cablaggi complessi e riducendo i costi operativi e i tempi di attivazione. Integrato con Scops.ai, il sensore utilizza algoritmi avanzati per generare allerte su possibili malfunzionamenti, democratizzando l'adozione delle tecnologie di manutenzione predittiva.

Applicazioni pratiche e successi tangibili

Scops.

ai non solo monitora le vibrazioni per individuare anomalie, ma trova applicazione anche nel monitoraggio di pompe, motori, nastri trasportatori e altro ancora. Le storie di successo includono la rilevazione anticipata di malfunzionamenti che avrebbero rallentato l'intera linea di produzione.

Il futuro della manutenzione predittiva

Un fermo macchina imprevisto può comportare enormi danni economici, ma la manutenzione predittiva emerge come chiave per il futuro. L'approccio data-driven dell'industria 4.0, con l'integrazione dell'analisi predittiva basata su IoT e intelligenza artificiale, consente di incrementare la produttività del 25% e ridurre i costi di manutenzione del 25%.

Sfruttare il Ppotenziale dei dati per una manutenzione predittiva vincente

Le aziende sono chiamate a sfruttare appieno il potenziale dei dati raccolti in produzione. La sinergia di tecnologie offerta da Scops.ai, con l'integrazione di sensori IoT, l'archiviazione cloud e l'uso di intelligenza artificiale, aiuta le imprese a navigare verso un funzionamento ininterrotto delle proprie attrezzature.

La tecnologia italiana di Quick Algorithm sta delineando un nuovo standard nell'ambito della manutenzione predittiva, rendendo l'innovazione tecnologica accessibile e aprendo la strada a un futuro in cui le interruzioni impreviste diventano sempre più rare e gestibili.