Le tecnologie generative: stato attuale e trend nella prima edizione di WEB 3 & AI DAY

Decentralizzazione, scalabilità e monetizzazione: gli elementi per il successo delle applicazioni dell'Intelligenza Artificiale. Se ne parlerà il 16 novembre a Milano

IKN Italy presenta la prima edizione di Web 3 & AI DAY, evento in programma il prossimo 16 novembre che tratterà di decentralizzazione, scalabilità e monetizzazione delle tecnologie generative.
La previsione di crescita del fatturato conseguente all'adozione di tecnologie immersive o generative - secondo uno studio dell'Industry of Things World - è di circa l'11% entro il 2030: sono, infatti, numerose le aziende che stanno ridisegnando il loro business grazie a queste tecnologie. In occasione di Web 3 & AI Day verranno condivise le esperienze maturate da numerose aziende, che, dalla voce dei Top Manager aziendale, condivideranno con la platea opinioni, previsioni e conoscenze.
L'evento sarà anche l'occasione per premiare il Best Leader, colui che è stato maggiormente in grado di rendere consapevole il proprio team del valore competitivo di queste nuove tecnologie nella Digital Transformation: il premio viene conferito, al termine della giornata di lavoro, direttamente da IKN Italy in virtù della sua esperienza pluriennale nella formazione e informazione del middle management.
Web 3 & AI DAY affronterà due macro-temi: Applied AI & Mixed Reality to Web 3 e Data & AI in Life Science.

Se per quanto concerne l'Artificial Intelligence possiamo già condividere casi di successo, per le aziende che vogliono essere leader di mercato è arrivato il momento di cogliere il potenziale della nuova economia digitale guidata dalle tecnologie generative, dalla blockchain e dalle tecnologie extended reality verso il Web 3.
Dalla democratizzazione dell'Intelligenza Artificiale Generativa - e i numerosi spunti di riflessione sulle modalità più consone per condividere le informazioni in modo autorevole e trasparente e per rispettare i criteri di eticità - ai più adeguati AI Analytics per la mappatura dei comportamenti, delle competenze e dei processi, dall'AI a supporto della raccolta dati ESG alle modalità di integrazione delle soluzioni di AI e ML senza bias cognitivi e rischi reputazionali: i dibattiti tra i maggiori esperti del settore porteranno un aiuto tangibile per una maggiore efficienza nella transizioni tecnologica della propria azienda.
Esempi concreti di applicazioni di AI volte a creare valore al business e al Customer a partire da Banca MPS, Generali Assicurazioni, Svicom e artea.com, ai casi di successo di Electrolux, Leroy Merlin ed Elastic.

Focus sull'XR per porre l'attenzione su cosa c'è oltre il metaverso per generare una experience più inclusiva, immersiva e ridurre i rischi, e sulla nuova roadmap verso la nuova Web 3 Revolution, passando per alcuni casi concreti: i Meta-Ambassador dall'Online all'Onlife di Wando Agency, Trip3 di Peakwork per reinventare l'esperienza del viaggiatore e l'ecosistema del travel, e il Metaverso esperienziale passando dal virtuale al reale grazie a The Nemesis.
Anche nel mondo Life Science i nuovi strumenti digitali rappresentano dei driver fondamentali per l'evoluzione del settore nel prossimo futuro, ma sono numerose le domande che gli esperti si pongono, a partire da come questo strumento potrebbe supportare sia il Regolatorio che la diagnostica: la platea scoprirà i casi di successo di ASST Mantova, Menarini e Gruppo San Donato, dall'AI alla Generative AI e Digital Platform. La Digital Trasformation, che parte dal cambiamento del mindset culturale, ha l'obiettivo di ridurre i costi del sistema sanitario e migliorare i risultati per i pazienti, snellendo i processi interni e la diagnostica: dal Metaverso al Clinical Decison e Mixed Reality nella formazione nei Case Study di Roche, Thermo Fisher e Aboca.

Sarà, inoltre, fatto un approfondimento sul programma EU4Health e la Piattaforma Nazionale di Telemedicina come punto di svolta per una reale implementazione della telemedicina. Per info e aggiornamenti sul programma: https://ikn.it/web-3-ai-day/