01/04/2020

digital

Nuovi farmaci: il futuro è nell'intelligenza artificiale

 

Waters (Equinix): le nuove informazioni dipendono dall'interconnessione dei ''data dot''. Le pi√Ļ grandi scoperte in medicina furono fatte proprio collegando i punti esistenti

Tendiamo a pensare che l'innovazione sia la creazione di qualcosa di nuovo. Tuttavia, il pi√Ļ delle volte si verificano grandi scoperte quando i punti esistenti vengono collegati tra loro. Per esempio, la penicillina ha avuto il suo inizio nel 1928, quando Alexander Fleming torn√≤ dalle vacanze per scoprire che una muffa aveva contaminato alcune delle sue colture batteriche, impedendo la normale crescita dei batteri. Non ha guadagnato una vera e propria trazione fino a dieci anni dopo per√≤, quando Howard Florey si √® imbattuto in un articolo di Fleming sulla muffa della penicillina in una rivista medica. Inizi√≤ a lavorare allo sviluppo della penicillina con il suo collega Ernst Chain, e il primo paziente umano fu trattato con successo con il farmaco nel 1942. Fu una serie di collegamenti di punti che portarono a una delle pi√Ļ importanti scoperte mediche del nostro tempo.

Questo non è diverso dal processo in cui l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) vengono sfruttati per collegare i punti di dati o ''data dot'' per produrre nuovi insight. Per scoprire efficacemente le relazioni tra i diversi domini della conoscenza, tuttavia, queste tecnologie richiedono l'accesso a grandi e diversificati set di dati. Questa può essere una sfida in settori come quello sanitario e farmaceutico, dove i dati sono raccolti e conservati in luoghi diversi e considerati altamente sensibili. Ma facendo leva su un'architettura di dati distribuiti e interconnessi, i partecipanti agli ecosistemi sanitari digitali, come fornitori, assicuratori, governi, ricercatori e altri ancora, possono condividere le informazioni sui pazienti in modo sicuro e gratuito.
Come sarà il futuro della sanità basata sull'AI

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Tecnologie come l'AI e il cloud computing non solo consentono nuove connessioni tra i domini della conoscenza, ma anche tra entità fisiche ed eventi, come ad esempio un medico che esegue un intervento chirurgico a distanza o un dispositivo medico che rileva un evento critico e avvisa gli infermieri e i medici di guardia. Una recente indagine Optum su 500 leader del settore sanitario statunitense ha rilevato che il 62% degli intervistati dispone di una strategia di AI, quasi il doppio rispetto all'anno precedente. Ci sono diverse aree in cui l'AI sta già contribuendo a ottenere risultati positivi nel settore. Ad esempio:
- Alibaba ha sviluppato un modello di AI per rilevare il coronavirus in pochi secondi con una precisione del 96%.
- Sviluppato in soli 12 mesi, un farmaco progettato dall'AI per il trattamento del disturbo ossessivo-compulsivo (OCD) entrerà per la prima volta nella sperimentazione clinica umana.

- Tramite un algoritmo di deep-learning, alcuni ricercatori dell'MIT hanno scoperto un nuovo antibiotico in grado di uccidere 35 tipi di batteri resistenti ai farmaci.
- La FDA (Food and Drug Administration) ha autorizzato la piattaforma AI di GE Healthcare per le radiografie che possono aiutare i radiologi a dare priorità ai casi di collasso polmonare.
Suki AI è un assistente vocale digitale per medici che registra le note dettate dal personale medico durante la visita del paziente e poi compila automaticamente le cartelle cliniche elettroniche (EHR) sulla base di tali note, accelerando notevolmente la trascrizione di informazioni mediche.
La crescente adozione dell'AI da parte dell'industria sanitaria e farmaceutica continuerà ad alimentare innovazioni come queste, ma l'accesso ai dati è la chiave del loro successo.

L'accesso ai dati standard è una sfida fondamentale
L'AI è valida solo quanto i dati che la alimentano, e questa è una sfida fondamentale per l'industria sanitaria. Sebbene le cartelle cliniche elettroniche (EHR), le riviste mediche e altre fonti di dati digitali siano in circolazione da diverso tempo, storicamente sono stati immagazzinati in infrastrutture IT centralizzate. E gran parte dei dati critici dei pazienti è stata bloccata in diversi sistemi di pagamento e di provider in vari stati e formati. Le future scoperte dipenderanno dalla condivisione sicura e gratuita di questi dati tra pazienti, dispositivi, fornitori di servizi sanitari, assicuratori, governi, ricercatori e altro ancora. Ciò richiede un ecosistema interconnesso distribuito che possa accelerare la collaborazione e lo scambio sicuro di dati tra i partecipanti all'ecosistema sanitario digitale. L'Indice di Interconnessione Globale (GXI) vol. 3, uno studio pubblicato da Equinix, delinea cinque semplici passi che si possono compiere per raggiungere questo stato di digital-ready:

1. Ottimizzazione della rete: Accorciare la distanza tra utenti e servizi creando una catena di fornitura digitale di hub interconnessi at the digital edge tra provider, assicurazioni, società di ricerca/farmaceutica e governi.
2. Multicloud ibrido: Interconnettere localmente e direttamente i cloud e i partner e segmentare il traffico di rete negli hub per migliorare le prestazioni e ridurre la latenza.
3. Sicurezza distribuita: Implementare e collegare i controlli di sicurezza e le contromisure negli hub per la trasparenza e il controllo in tempo reale in tutto il panorama digitale. Sfruttare l'interconnessione privata per evitare i rischi per la sicurezza inerenti all'internet pubblico.
4. Dati distribuiti: Posizionare le analisi, i data lake e i controlli dei dati negli hub per integrare le pipeline di dati, gestire enormi volumi di dati e generare insight. Sfruttare modelli di dati standardizzati per la sanità basati sull'architettura esistente dell'alleanza sanitaria per rimanere conformi.

5. Scambio di applicazioni: Partecipare a ecosistemi sanitari digitali interconnessi per raccogliere, elaborare e scambiare i dati dei pazienti e altri dati medici, generare informazioni tempestive ed espandere la catena di valore con partner e dati per ottenere risultati ed esperienze superiori.
Con l'aumento dello scambio sicuro di dati sanitari, si aprirà la strada a scoperte mediche che possiamo solo immaginare ora. Come è stato recentemente affermato: ''La cura per il cancro è già là fuori, dobbiamo solo trovarla''.
Tim Waters, Senior Manager - Vertical Marketing di Equinix



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